数据科学专业概述&学习领域介绍
“大数据”在物理、生物、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业已有应用，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为焦点。分析、商业分析、数据科学是大数据时代最新兴的学科。
01、相关项目对比
Analytics-Data Science-Business Analytics
01Master of Science in Analytics
一个交叉学科，综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。
02Master of Science in Data Science
兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。
03Master of Science in Business Analytics
兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合授课的授课。和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少。数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息的技术过程。
它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓储以及高性能计算。
Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
02、就业前景
DS 的就业方向主要在科技公司、咨询公司等，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等。
核心是使用编程语言，运用数据挖掘来管理和组织多元大数据集，为解决业务问题来创建分析基础。
03、院系设置
DS专业一般开设在工学院，部分开设在文理学院、计算机学院、数据研究所，也有多学院合办制，以及职业研究学院，极个别开设在公共政策学院下。
• Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences website & Graduate School of Arts and Sciences（Harvard)
• Engineering and Applied Science, Fu Foundation School of (Columbia)
• Graduate School of Arts & Science （NYU）
• School of Computer Science (CMU)
• School of Information Studies (UW-M)
• School of Professional Studies (NWU）
.......
DS专业常见的开设在计算机系，数学系，统计系，数据科学研究所，ECE系。
• Computer Science and Statistics faculties (Harvard)
• Division of Applied Mathematics (Brown)
• Department of Statistics (UMich)
• Department of Computer Science (USC)
• Data Science Institute (Columbia)
• ECE Department (UCSD）
.......
学位:
Master of Science
Master of Professional Studies
04、申请要求
硬件GPA 3.5+ ， TOEFL/IELTS 100+ , GRE 320+
实习• 数据分析公司：尼尔森等
国内投行
• 中金（CICC），中信证券（CITIC），平安，国信证券，中信建投，海通证券，东海证券
• 各大基金公司，保险，四大会计师事务所，四大投行
• 大公司的战略部门
• 电商、互联网科技，咨询、零售业或专业的数据分析公司的数据分析岗位，如百度、滴滴数据分析岗位。
技能• R, Python, Java, Stata, SPSS, SQL, Tableau• C, C++, or MATLAB
前提课程
• 数学类：微积分，统计，概率论，线性代数• 计算机类：基础编程课程，python
关于选校
Top 1 项目
• GPA：3.8+，托福：105+，IELTS :7.5+, GRE：325+
Tier 2 项目
• GPA要3.5+，托福102+，IELTS: 7.5+, GRE320+
Tier 3 项目
• GPA：3.3+，托福：100+, IELTS:7.0+，GRE：320+
05、常申热门项目特点
宾夕法尼亚大学
Master of Scinence in Data Science
1. 1.5年-2年的项目，项目内容涵盖机器学习，大数据分析，统计等；TOEFL最低分：100，IELTS：7.5；
2. 不接收GMAT，以往成功申请者的平均GRE如下：
3. Verbal Reasoning: 158
4. Quantitative Reasoning: 167
5. Analytical Writing: 4
6. 不要求工作经验，但是看重有DS相关的经历；
7. 录取案例：北邮，物流专业，GPA90，TOEFL107, GRE324, 中国联通网络研究院实习，美赛
哥伦比亚大学
Master of Science in Data Science
1. 开设在专门的Data Science Institute，时长3个semesters，将近1年半
2. 背景要求：Computer Science
3. (Python, Java, R, C++, etc.)
4. Quantitative Courses
5. (calculus, linear algebra, etc.)，倾向于接受GRE（GMAT may not replace theGRE test requirement）
6. Average Undergraduate GPA: 3.7
7. Average GRE: 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W)
8. Average TOEFL: 106.5，大部分录取者都有工作经验。
9. 录取案例：北大，社会学/经济学双学位，GPA：3.87，T：106，G：327，耶鲁：SS；密歇根-北大：SS
哈佛大学
Master of Scinence in Data Science
1. 2018年新项目，时长3个semesters,
2. TOEFL最低要求：80，IELTS最低要求：6.5
3. 前提课程要求：knowledge of calculus and linear algebra, familiarity with probability and statistical inference, fluency in at least one programminglanguage such as python or R, and an understanding of basic computerscience concepts.
4.录取案例：北大光华，金融经济学，GPA：3.89，T：107，G：325，伯克利
BESAP项目，中国银行海南分行私人银行部
纽约大学
Master of Science in Data Science
1. 纽约大学数据科学中心与纽约大学其他学院和中心合作，包括一个终极项目，学生将他们所学到的东西应用于现实世界的问题。其他要求包括机器学习和计算统计
学课程; 必修课很多在晚上进行，招生约60人，主要是数学统计和计算机背景，中国人录取集中在美本或大陆本清北复旦，南大，浙大等，比较看重数学成绩。
2. 录取案例：北大，金融学，GPA：3.6，T：106，G：327，加州大学圣巴巴拉分校学期交换，worldquant研究部17夏，量化研究 / 西南证券并购部16夏，跨境并购与估值 / 九鼎投资投资部15春，互联网投资。
杜克大学
Master in Interdisciplinary Data Science
1. 2018第一年招生，2年的项目，倾向于招收有量化背景的学生；
2. TOEFL最低分：90，IELTS：7.0
3. class profile：Applications Received for Admission:618
4. Applicants Offered Admission:81
5. Acceptance Rate:13%
6. Number of Candidates Enrolled:36
7. Enrollment Rate:44%
8. US Citizen/Permanent Residents Enrolled:31%
9.录取案例，北航，113,328，信息安全专业。
约翰霍普金斯大学
Data Science Master’s Program
1. 3学期项目；开设在工学院下的数据科学项目，除了学习基础的数据科学课程，还会学习四门core areas: Statistics, Machine Learning, Optimization, and
Computing。一般录取学员本科Engineering, Mathematics, the Sciences,
Finance* or Economics专业；TOEFLmin: 100，IELTSmin:7 .推荐学生做WES认证 candidates should ideally have completed undergraduate-level coursesin Calculus, through multivariable calculus Linear algebra Differentialequations Probability and statistics Microeconomics and macroeconomics*Computer programming (e.g., in C++) At least two proof-writing course
2.录取案例：美国社区大学2年 数学专业 + 美国加州大学伯克利分校2年 应用数学专业 GPA：社区GPA3.59+伯克利GPA3.29 标化：无托福/雅思，GRE 317+3.0 实习：有多段专业相关的实习经历
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
