香港理工大学冯思源博士招收航空、交通、计算机、数学等学科背景的博士生
香港理工大学航空及民航工程系冯思源博士(Dr. Siyuan FENG)研究组招收2025年秋季入学的博士研究生1-3名。
研究方向主要包括:
- 航空运输系统的优化与管理 (operational management and optimization for air transportation systems);
- 低空运输系统的优化与管理 (operational management and optimization for low-altitude transport systems);
- 深度学习与强化学习在交通问题(如共享出行系统)中的应用 (applications of deep learning and reinforcement learning in transportation research, such as shared mobility)。
导师介绍:
冯思源博士现任香港理工大学航空及民航工程系助理教授,博导。冯博士于香港科技大学获得交通工程专业博士学位(导师为杨海教授),加州大学伯克利分校系统工程获得硕士学位,同济大学获得本科学位,曾先后在California Partners for Advanced Transit and Highways (PATH),京东智慧城市研究院,以及香港理工大学物流及航运系研究、学习和任教。
冯博士曾获香港研究资助局面上项目、滴滴盖亚学者科研基金等学术项目资助,在Transportation Research Part C/E, IEEE Transactions on Intelligence Transportation System等期刊发表SCI/SSCI期刊论文10余篇,曾获香港科学会青年科学家奖(最终候选)、HKSTS杰出博士论文奖(荣誉提名)、香港政府奖学金等研究奖项。现担任国际顶级交通期刊Transportation Research Part C, IEEE Transactions on Intelligence Transportation System等的审稿人。
冯博士对待学生热情细心,愿意与学生共同探索航空及交通科学前沿问题。有关冯博士的更多介绍,请参考他的个人主页:https://www.polyu.edu.hk/aae/peo ... aff/dr-feng-siyuan/
申请者要求:
- 拥有航空工程、交通工程、计算机、数学、自动化、运筹学等相关专业本科或硕士学位(国内985、211高校或境外名校);
- 编程基础扎实,数理成绩优异,具备优秀的英语口语和书面表达能力;
- 对航空及交通科学与多学科交叉型研究工作具有极大兴趣,热爱并有志于从事研究工作,富有创造力;
- 优先考虑国内外知名院校毕业,本科成绩专业前15%,国家奖学金获得者,或有SCI/SSCI期刊论文发表经验的申请人。
- 优先考虑具备机器学习或强化学习、航空管理、低空运输、共享出行等领域背景的申请人。
对于特别优秀的申请者,团队将大力支持其申请香港政府博士奖学金 (Hong Kong PhD Fellowship),详情和截止日期请参考香港理工大学官方网站。
联系方式:
有意向者请邮件联系Dr. Siyuan Feng (siyuan.feng@polyu.edu.hk),附上简历、本科/硕士期间成绩单、英语成绩单、论文发表情况、以及研究兴趣,邮件的标题中请标注 PhD Application-姓名-毕业学校