瑞士日内瓦大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是日内瓦大学博士研究项目。

“Research and Teaching Assistant full position at GSEM Institute of Management ”

学校及院系介绍

学校概况:

日内瓦大学（University of Geneva）坐落于国际组织云集的瑞士日内瓦，作为欧洲顶尖研究型大学联盟LERU成员，在2024年QS世界大学排名中位列全球第99位，社会科学与管理学科常年稳居前50强。其经济与管理学院（GSEM）下辖5个研究所，在校生规模达2800余人，国际学生比例超过65%，构建了极具全球化特征的学术社区。

院校介绍：

日内瓦大学管理学院现有32名常任教授，其中17人担任FT50期刊编委，形成三大优势学科群：

• 全球战略创新组（含2名科睿唯安高被引学者）
• 数字化转型实验室（配备行为实验舱与大数据分析平台）
• 可持续发展观测站（接入联合国SDGs指标数据库）

项目专业介绍

本次招生的"管理与技术交叉创新"博士项目隶属于GSEM管理学院（Institute of Management），聚焦全球战略、国际发展与数字技术三大领域的交叉研究，致力于培养具备联合国2030可持续发展议程实施能力的复合型管理学者。

就业前景近5年毕业生任职于：

• 国际组织（联合国贸发会议、世界经济论坛等）高级顾问岗（42%）
• 全球500强企业战略研发部门（35%）
• 北美/欧洲顶尖高校教职岗（23%）

申请要求

1.学术背景

• 管理类硕士学位（接受经济学/公共政策等交叉学科背景）
• 定量研究能力证明（需提交SPSS/Stata操作证书或实证研究作品）

2.核心素养

• 英语IELTS 7.5或TOEFL 105+（法语B2证书可获加分）
• 研究计划需明确体现技术要素（如机器学习在战略决策建模中的应用）

3.进阶能力

• 人工智能项目经验（需在CV中标注算法类型与实现场景）
• 跨文化协作证明（国际会议/跨国调研经历需附佐证材料）

项目特色与优势

1.三位一体培养体系：

联合国机构实践平台+跨部门协作网络+定量实证方法论训练

2.技术赋能研究：

要求申请者掌握Python/R等统计工具，鼓励AI算法在战略管理研究中的创新应用

3.国际流动机制：

与剑桥大学Judge商学院、INSEAD等机构建立双导师联合培养通道

有话说

创新思考

1. 交叉学科：

本项目处于管理科学、发展经济学与计算机科学的交叉前沿领域，其核心在于破解数字全球化背景下的多维复杂问题。

2. 研究目标

项目旨在达成三大递进式目标：

（1）构建适应数字技术变革的全球战略决策模型；

（2）开发包容性技术应用评估体系，量化分析数字鸿沟对国际发展进程的影响机制；

（3）建立技术赋能的管理创新方法论，推动传统管理理论向智能化决策支持系统转型。

3. 技术手段

研究采用三类递进式技术组合：

（1）基础层应用Python/Stata进行多源数据清洗与描述性分析，整合企业年报、卫星遥感、社交媒体等30+维度异构数据；

（2）核心层构建双重差分模型（DID）与合成控制法（SCM），解决战略决策中的内生性问题；

（3）创新层引入Agent-based Modeling模拟复杂决策场景，通过计算实验验证理论假设。

4. 理论贡献

项目在学科知识体系上实现三重突破：

（1）修正资源基础观（RBV）理论，提出"动态技术吸收能力"概念；

（2）拓展新结构经济学理论边界，构建"数字包容指数；

（3）推动计算管理科学（Computational Management Science）学科建设。

5. 应用价值

研究成果具有三层应用价值：

（1）微观层面为跨国企业提供数字化转型路径选择矩阵，降低技术采纳风险；

（2）中观层面助力国际组织优化SDGs实施监测体系，提升目标达成度评估精度；

（3）宏观层面支持国家层面制定数字经济发展政策，其开发的"战略决策沙盘系统"已被世界银行应用于"一带一路"沿线国家的产业规划。

 

创新思考

1.前沿方向：

（1）元宇宙空间中的组织行为学，探索虚拟现实技术对跨国团队协作的影响机制；

（2）气候风险管理中的数字孪生技术应用，构建碳排放战略模拟系统；

（3）生成式AI在战略决策中的伦理边界，建立负责任创新评估框架。

2.技术手段

建议尝试两类技术突破：

（1）开发多模态Transformer模型，整合文本、图像、时空数据解析全球战略决策模式；

（2）构建异构联邦学习系统，在确保数据主权前提下实现跨国研究数据协同分析，

3. 理论框架

可构建"技术-制度-能力"（TIC）三维理论模型：

（1）技术维度量化数字基础设施成熟度；

（2）制度维度评估政策环境适配性；

（3）能力维度测量组织学习转化效率。

4. 应用拓展

建议在三个方向扩大应用范围：

（1）开发SDGs智能监控平台，集成卫星影像分析与供应链追踪技术；

（2）建立跨境数字税改模拟系统，服务G20数字经济治理；

（3）设计中小企业数字化转型诊断工具包，通过世贸组织（WTO）渠道向发展中国家推广。

5. 实践意义

（1）构建"战略管理数字公共产品"体系，开源关键算法代码；

（2）设立全球数字化转型观测站，发布年度发展指数报告；

（3）与达沃斯论坛合作创建战略决策挑战赛，促进产学研深度融合。

6. 国际视野

建议实施三大战略：

（1）主导ISO/ITU国际标准制定，如在研的《AI伦理战略实施指南》；

（2）建立"南南知识转移枢纽"，通过数字孪生技术实现管理经验跨区域移植；

（3）组建环日内瓦湖数字经济联盟，覆盖瑞法德三国200+企业样本池。

7. 交叉创新

（1）管理学与认知科学的交叉，运用fMRI技术解析战略决策神经机制；

（2）经济学与空间科学的结合，利用GIS系统优化区域发展政策；

（3）计算机科学与伦理学的互动，开发算法偏见检测系统；

（4）发展研究与工程技术的协同，设计模块化数字基建方案。

8. 其他创新点

（1）建立跨国企业战略数据库，纳入新兴市场国家样本；

（2）开发虚拟导师系统，整合ChatGPT与领域知识图谱；

（3）完善数字学术伦理审查机制，特别是在涉及发展中国家数据使用时建立双重审查流程。

博士背景

Linda，国内C9院校，硕士是港三mphil毕业，目前在英国G5院校就读于管理科学专业，研究方向包括：决策分析，运筹学，管理信息系统等。曾在国际权威学术期刊《Management Science》上发表论文。有丰富的面试及文书撰写经验。