今天我们请去年拿到新加坡国立大学数码金融科技理学硕士(MSc Digital Financial Technology)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insider tips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
一、项目简介
新加坡国立大学（NUS）数码金融科技理学硕士（MSc in Digital Financial Technology）由亚洲数字金融学院（AIDF）、NUS计算学院和NUS商学院联合提供。该项目旨在培养具备计算和金融双重背景的高素质金融科技人才，以满足全球金融科技行业对专业人才的迫切需求。
· 入学时间：每年8月
· 申请时间：2025年11月至2026年1月
· 项目时长：1.5年
二、目前课程概况
该项目课程设置分为核心模块、选修模块和Capstone项目，总计52个学分（MC）。
· 核心模块（28 MC）：涵盖人工智能、区块链、数据分析和金融建模等领域，旨在为学生提供扎实的计算和金融基础。
· 选修模块（12 MC）：分为三个方向——计算技术、金融数据分析和智能、数字金融交易和风险管理，学生可根据兴趣和职业规划选择课程。
· Capstone项目（12 MC）：学生可选择完成学术研究项目或FinTech实习，以积累实践经验。
三、项目院系的优势特色
· 跨学科合作：项目由NUS计算学院和商学院联合提供，学生可同时受益于两个学院的优质资源。
· 行业导向：课程设计紧密结合金融科技行业需求，为学生提供前沿技术知识和实践机会。
· 国际化环境：NUS作为亚洲顶尖学府，拥有多元化的学生群体和全球化的师资力量。
四、学费及奖学金情况
· 学费：47,088新币/年
· 奖学金：NUS提供多种奖学金，包括Merit-based Scholarship和Need-based Scholarship，申请者可在提交入学申请时一并申请。
五、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
· 2025年6月前：完成语言考试（雅思/托福）和标准化考试（GRE/GMAT）。
· 2025年7-8月：准备申请材料，包括成绩单、推荐信、个人陈述和简历。
· 2025年9-10月：参加实习或科研项目，丰富软背景。
· 2025年11月：提交申请。
· 2026年1月：完成面试（如有）。
· 2026年3-5月：等待录取结果并办理签证。
六、该项目近年招收学生情况
NUS对名校背景的申请者偏好明显，尤其青睐计算机、数学、金融等相关专业的学生。中国大陆学生的申请竞争较为激烈，需具备较强的学术背景和软实力。
七、该项目毕业生就业前景及竞争力
毕业生可从事AI软件开发、数据科学、金融科技安全、金融量化分析等职业。金融科技行业薪资水平高，且需求持续增长，毕业生在就业市场上具有较强的竞争力。
八、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
· 相关工作经验：金融科技或信息技术领域的经验是加分项。
· 编程能力：Python编程知识和高级定量学科的学习基础。
· 软实力：团队合作能力、创新思维和跨学科学习能力。
九、成功申请案例参考
案例1：
某211大学数据科学与大数据技术专业，GPA 90.47，雅思7，GRE 320。研究经历包括基于循环神经网络的股票预测系统。
案例2：
某985大学软件工程专业，GPA 3.1，雅思7.5，GRE 324。工作经历包括北京某科技有限公司实习，研究经历包括基于区块链技术的生产管理信息系统。
十、如何写好个性化申请文书？
一篇优秀的申请文书应具备以下特点：
DOs
1. 介绍自己：通过个人经历和故事展示个性和价值观，使用具体例子支持观点。
2. 保持诚实：不夸大或编造经历，真实描述学术和实践经验。
3. 展示热情：解释为何选择该项目，结合课程设置、师资力量和职业规划。
4. 结构清晰：分四段叙述——个人背景、学术经历、实习/工作经历、未来规划。
5. 实战案例：
个人背景：如“During my second year at university, I attended a FinTech workshop in Singapore, which inspired my passion for digital financial innovation.”
学术经历：如“I completed a research project on blockchain applications, which deepened my understanding of distributed ledger technology.”
实习经历：如“As an intern at a FinTech startup, I developed a machine learning model for fraud detection.”
未来规划：如“This programme will equip me with the technical skills and industry insights to pursue a career as a financial data scientist.”
DON'Ts
1. 避免普通陈述：不使用笼统的表述，每个观点都需具体例子支持。
2. 不要夸大：保持真实，本科生的能力有限，夸大成就不会加分。
3. 不要拖延：提前准备申请材料，避免临时抱佛脚。
4. 过度使用专业术语：避免堆砌专业词汇，确保文书通俗易懂。
5. 注意语言质量：使用Grammarly等工具校对，确保无拼写和语法错误。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
