不限本科背景的计算机硕士项目推荐

计算机专业一直是中国留学生赴美留学的热门选择。该专业的毕业生不仅起薪优厚，而且在美国找到工作并留下来的机会相对较多。即使最终选择回国发展，计算机专业的毕业生同样备受欢迎。

经常有学生和家长询问类似“电子工程（EE）能否转行到计算机领域”或“商科背景能否转码”等问题。随着计算机专业的持续火爆，越来越多本科非计算机专业的同学也考虑转向这一领域。

一般来说，申请美国和英国高校的计算机硕士项目时，学校通常要求申请者具备计算机科学、数学和统计学的基础，包括至少一门编程语言的熟练掌握以及微积分、线性代数和统计推断的知识。

不过，也有一些美国的计算机硕士项目接受无相关背景的学生跨专业申请。

文科生转码路径社科+数据社科同学做纯码农，不如结合本专业。如计算社会学、计算传播学等新兴专业，用大数据分析、机器学习研究社科问题。

芝加哥大学、阿姆斯特丹大学、林雪平大学均有开设。就业可选互联网大厂、快消巨头，做产品经理、用户研究、市场研究、战略分析，或进入咨询行业、智库工作。

社科理论+计算机技术人工智能本质模仿人类，人文社科专业研究人的思维行为，因此部分人工智能分支值得考虑。

语言方向可转计算机-自然语言处理NLP，聚焦人机交互、语音识别等。

ChatGAP团队就有语言学背景专家。爱丁堡大学、罗马一大、慕尼黑大学均招募相关专业人才。

纯CS项目或数据科学项目人文社科专业不想深造或因调剂不喜本科专业的同学，研究生阶段可申请CS专业。

转码需补CS前置课，学校常要求微积分、概率论、线性代数及CS特定课程，如：

· 面向对象编程，如C、C++/Java·

基本数据结构：MAP、ARRAY、TREE· 计算机组成原理· 算法分析与设计

· 依兴趣方向增补Network、Machine Learning、Database等课程。

康奈尔大学

Cornell University

项目名称：MPS in Information System

特点：不限背景，申请者需有coding经验，熟悉Python、Java、C/C++或R。

此硕士项目就业导向，分四个方向：data science、interactive technologies、user experience、networks, crowds, markets。

康奈尔大学重视GPA，建议申请者早做准备，提高成绩。课程选择灵活，可选CS热门课程如AI、software engineering、database、computer graphics、machine learning，适合转码。

宾夕法尼亚大学

University of Pennsylvania

项目名称：

Master of Computer and Information Technology program (MCIT)计算机与信息技术硕士课程

特点：该项目专为非计算机专业背景的学生设计，包含五门核心课程，涵盖计算机科学数学基础、计算机系统概述、数据结构与软件设计、软件发展概述以及计算机系统编程和算法等内容。该项目历届录取学生的背景很多样化，包括法律、数学、文学、历史、化学、医学等多个领域。

建议申请要求：

知名海本/985/211/中外合办，GPA3.8—3.9+，托福105—110+，GRE330+

项目官网：https://www.cis.upenn.edu/graduate/program-offerings/master-of-computer-and-information-technology/

芝加哥大学

University of Chicago

项目名称：

MS in Computer Science (with Immersion) program计算机科学硕士（沉浸式）课程

特点：该项目专为没有编程或计算机经验的学生设计，强调计算机科学与商业需求的融合，并将其应用于商业、市场营销和决策分析等多个领域。

此外，芝加哥大学计算机系还与公共政策学院合开了MS in Computational Analysis and Public Policy（计算分析与研究决策）项目，适合文科背景但对计算机科学有浓厚兴趣的学生。

建议申请要求：

知名海本/985/211/中外合办，GPA3.7+，托福100—105+，GRE325+

项目官网：https://mpcs-internal.cs.uchicago.edu/page/ms-computer-science-full-time

南加州大学

University of Southern California

项目名称：

Master of Science in Computer Science - Scientists and Engineers计算机科学理学硕士--科学家和工程师

特点：此项目提供数学与编程前置课程，适合计算机背景有限但拥有工程或理科背景的学生。

建议申请要求：

本科，GPA3.5—3.7+，托福100—105+，GRE不要求

项目官网：https://catalogue.usc.edu/preview_program.php?catoid=14&poid=17164

东北大学

Northeastern University

项目名称：

Align MS in CS (For people new to CS)计算机科学理学硕士

特点：该项目为转专业学生特别设立，旨在帮助非计算机科学专业但有意从事相关工作的学生。相比其他项目，本项目多了四门计算机的基础课程：计算机基础离散结构、计算机系统/算法和面向对象的语言。完成项目课程后，学校会提供实习推荐，有机会在亚马逊、脸书、谷歌等头部企业实习。

建议申请要求：

本科，GPA3.2—3.5+，托福100+，GRE320+

项目官网：https://siliconvalley.northeastern.edu/academic_program/align-master-of-science-in-computer-science/

布兰迪斯大学

Brandeis University

项目名称：

Master of Science in Computer Science for Non-Majors非专业计算机科学理学硕士课程

特点：该课程专为非计算机专业背景的学生设计，相较于传统的CS专业，额外增加了一个学期的教学内容用于补充计算机基础课程。适合无任何编程或计算机背景的申请人。

建议申请要求：

本科，GPA3.5+，托福100+，GRE320+

项目官网：https://www.brandeis.edu/computer-science/graduate/12-course-masters.html

无背景跨申建议

01、补充相关先修课

计算机科学专业注重培养学生的数学、统计学和计算机技能，特别强调对至少一种编程语言的熟练掌握，以及对微积分、线性代数和统计推断等核心知识的理解。因此，申请者如果能在本科阶段补充这些相关课程，将大大提升他们的申请竞争力。

02、补充相关实习/科研

对于那些在硬性学术背景方面稍有欠缺的学生，参与实习和科研活动可以在一定程度上弥补这些不足。因此，如果有机会参与到相关的实习或科研项目中，学生们应根据自身情况积极考虑并争取这些机会，以增强自己的综合竞争力。