中国香港/新加坡人工智能项目解读
专业概况
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当今科技领域的热门话题，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。作为计算机科学的一个重要分支，人工智能旨在通过模拟人类的智能行为和思维过程，开发出能够自主学习、推理、解决问题和适应新环境的智能系统。随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工智能的应用场景日益丰富，涉及金融、医疗、教育、交通等多个领域。因此，培养具备人工智能专业知识和实践能力的专业人才，已成为当前高等教育的重要任务之一。
专业设置
中国香港和新加坡的人工智能相关硕士专业设置广泛且深入，涵盖了从基础理论到高级应用、从计算机科学到跨学科融合等多个层面，为学生提供了全面且灵活的学习路径，旨在培养具备创新思维和实践能力的人工智能专业人才。
开设院校及申请要求
【香港大学】
人工智能、伦理与社会文学硕士
申请要求：具有良好的学士学位或同等学历，需要主修哲学，或主修其他学科并具备研究人工智能、伦理与社会相关问题的经历；
人工智能理学硕士
申请要求：具有学士学位或同等学历，具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识；
语言要求：雅思6.0（小分5.5）或托福80
【香港中文大学】
人工智能理学硕士
申请要求：具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，需要工程或科学学科背景，需要提供B等级证明，针对具有其他学科学士学位的申请者，必须具备毕业后至少2年与课程相关的工作经验；
语言要求：雅思6.5或托福79。
【香港科技大学】
人工智能理学硕士
申请要求：申请者必须拥有计算机工程、计算机科学或相关学科的学士学位。其他学科的申请者必须具有至少两年与该课程相关的工作经验；
语言要求：雅思6.5（小分5.5）或托福80。
人工智能与创业理学硕士
申请要求：具有计算机工程，计算机科学或相关学科的学士学位。具有其他学科学士学位的申请人必须具有至少两年与该计划相关的资格后工作经验；
语言要求：雅思6.5（小分5.5）或托福80。
【香港理工大学】
人工智能及大数据计算理学硕士
申请要求：具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科背景；具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑；
语言要求：雅思6.0或托福80。
生成式人工智能与人文科学（艺术与文化）理学硕士
申请要求：具有认可机构颁发的学士学位，非汉语母语的学生必须具备良好的汉语知识，申请者可能需要参加面试或笔试以证明其语言能力；
语言要求：雅思6.0或托福80。
生成式人工智能与人文科学（语言与传意）理学硕士
申请要求：具有认可机构颁发的学士学位；申请者可能需要参加面试或笔试以证明其语言能力；
语言要求：雅思6.0或托福80。
【新加坡国立大学】
计算硕士（人工智能）
申请要求：本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计；
申请者应该具备：
具有良好的计算机荣誉学位；或
具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验；或
具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验；或
具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。
优先考虑具备较强数学培训和相关项目或工作经验的申请者；
需要提交GRE/GMAT；
可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费；
语言要求：雅思6.0或托福90。
GMAT：650/GRE：320。
人工智能系统科技硕士
申请要求：具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；
海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）；
语言要求：雅思6.0或托福85。
人工智能与创新理学硕士
申请要求：具有学士学位（偏好4年制荣誉学位）；具有3年制（非荣誉）学士学位的申请者需要具备至少1年工作经验；特定的选修课程可能要求具备基本编程能力；
语言要求：雅思6.0或托福85。
【南洋理工大学】
人工智能理学硕士
申请要求：具有良好的荣誉学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练；或具有良好的学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练，同时具备2年相关行业经验；相关学科包括但不限于南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程；
语言要求：雅思6.5或托福100。
就业方向及前景
在就业方向上，人工智能硕士毕业生可以选择进入互联网、金融、制造、医疗、教育等多个领域。在互联网行业，他们可以参与智能推荐系统、搜索引擎优化、图像与视频识别等技术的研发和应用。在金融行业，他们可以利用人工智能技术进行风险评估、智能投顾等金融服务的创新。在制造业，他们可以参与智能工厂的设计、智能设备的研发和生产流程的优化。
在医疗领域，他们可以利用人工智能技术辅助医疗影像诊断、药物研发等。此外，人工智能硕士毕业生还可以选择在教育机构、科研机构或政府部门等从事教学、研究或政策制定等工作。
从就业前景来看，人工智能领域的发展势头强劲，对人才的需求持续增长。随着大数据、云计算、物联网等技术的不断进步，人工智能技术的应用场景将更加丰富多样，为人工智能硕士毕业生提供更多的就业机会和发展空间。
同时，随着人工智能技术的不断创新和突破，人工智能硕士毕业生在职业发展上也将有更多的可能性和挑战性。因此，对于有志于从事人工智能领域工作的学生来说，选择攻读人工智能硕士学位将是一个明智的选择。
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