数学与计算机科学专业方向PS写作技巧分享

是什么让你在招生官老师眼中区别于其他申请者呢？个人陈述Personal Statement是英国的大学录取时由申请人写的关于自我的一篇漫谈体文章，并不仅限于牛剑申请，其他各个英国顶级学府都会要求提供PS。可能包含申请专业求学动机、兴趣爱好、学术经历等。

随着申请竞争日益激烈，PS的好坏与否越来越成为英国顶级大学录取学生，发放面试邀请的重要参考依据。今天我们请到专业导师全面剖析数学与计算机科学专业方向PS写作技巧

为什么学校和这门学科要接受你这位学生？

你需要有一个足够完善的PS，以确保你的每句话都能回答这个问题，你需要展现经历过的各类相关学习和活动经验。 对于数学和科学类学科，招生考试分数和面试表现比PS更重要，但一篇优秀的PS可以在面试前给导师留下好的印象。当在你和另一个申请者之间抉择时，一篇能够展现你很适合课程的PS可以助你脱颖而出。

一般建议

•解决问题

解决问题是数学和计算机科学中一项非常重要的技能，导师会想了解你是如何发展这项技能的。例如，你可以选择展示自己在个人或团队比赛中解决过的除A-Level数学之外的问题。

• 能够欣赏理解大学本科数学

你需要表现出你能够理解大学数学和当下学校数学的区别，例如，你可能会更加强调严谨性和证明，而不是计算。

• 有独立学习的能力

在大学能够独立学习是十分重要的，整篇PS中的所有事件都应该能展示这一点。例如，如果你在暑假完成了一个项目，或者从某些活动中主动学习收获了一些经验。

• 课外阅读

你需要广泛的阅读来拓宽自己的知识面，并且要从中表现出你渴求知识的意愿。不要局限于一本书，找到那些你真正喜欢阅读并真正觉得有趣的书。可以写几句关于你在书中特别喜欢的东西，也可以选择将其作为后续文章内容。

• 课外成就

PS中可以包含课外成就，但需要将它们与主题联系起来。可以想一想自己在为某个比赛或奖项努力工作学习时的毅力，或者自己常年练习双簧管的自律。但描述这些技能和成就时需要展现它们和你的学术的相关性。

• 具体案例

避免使用笼统的句子，要用具体的案例来说明你对这个主题的喜爱与热情。你的PS中必须充斥着你适合这个行业的语句，而不是概括的、全面的陈述。不要写那些从网络快速搜索中学到的东西。

• 我在学校很喜欢x，所以我也喜欢y……

招生导师想要知道的不仅仅是你在学校学习中擅长的科目，他们也想看看你做了些什么来加深你对学科的理解。除了课外拓展阅读，你还可以通过开设在线课程、参加公开讲座、听有趣的播客或参加数学、计算机科学夏校来扩展知识。

数学与统计

在大多数情况下，数学与统计学的PS与数学的PS相同，但是，一定要表明，你对统计数据特别感兴趣。原因可以是你在数学书中读到的某一章、曾经遇到过的某些统计数据或能够引起你兴趣的特定概率问题。

计算机科学

• 尝试一些编程

尽管计算机科学不仅只有编程，但尝试掌握一种编程语言（如Java、Ruby、Pascal、Haskell或Python）可以证明你是适合这门课程的。此外，这样能够向招生导师表明你对这个学科有着浓厚的兴趣，并且你已经尽可能多地探索课程。你可以通过参与一个项目或编写一个简单的手机应用程序来获得使用其中一种语言的实践经验。由于牛津或剑桥大学第一年的课程有电路设计，使用硬件也同样实用，从树莓派到收音机，再到机器人。

• 多学习额外的数学内容

无论你是否想要进一步学习数学，都可以尝试自学一些新的模块。虽然进一步纯A-Level内容是在学科的前几周教授的，但它的知识面很广，拥有一个数学知识库将是无价的。它也显示了你独立学习的动力和能力，招生导师十分看重这一点。如果你在学校没有老师帮助你解决课外的棘手问题，网上有很多有效的解决方案。虽然你在大学学习的一些是决策数学，但A-Level Further Pure模块涵盖了最有用的部分。

数学与计算机科学

在数学与计算机科学的PS中，数学和计算机科学材料的分布大致相同。你需要了解并证明这两个学科之间的重叠以及它们如何相互影响。例如，离散数学、线性代数、向量和变换矩阵、递归和函数的近似（例如Taylor series）都在这两个学科中发挥着重要的作用，并且这也是你准备 PS时很好的研究领域。

数学与哲学、计算机科学与哲学

在你的PS中必须涉及这两个学科。由于哲学知识并不是这门课程的必要录取条件，你的 PS可以倾向于数学或计算机科学方向，但要确保哲学部分至少要保留三分之一。  

招生导师不会期望你能在PS中对哲学有一个全面的理解，但他们会希望看到你的学习意愿。 阅读几本哲学书籍、参加讲座、听播客、或者思考关键的哲学问题，这些都是准备哲学内容的好方法。以下是一些有用的YouTube频道和播客：

• YouTube频道Crash Course Philosophy

• YouTube频道The School of Life • Philosophy Bites

• In Our Time

• The Philosopher’s Zone.  

你可以从一个感兴趣的话题开始，并用几句话来证明你正在思考它提出的问题或在分析回答。同时你还需要用合适的方法和语句来衔接学科，数学/计算机科学和哲学之间的交叉是每门课程的核心。

数学和哲学，你可以研究：

• 无穷大的概念

• 集合论

• 著名的哲学家兼数学家，例如Descartes、Leibniz, Russell and Frege

• 逻辑及其一些基本概念，如证明系统和形式化语言

• 诸如“什么是数字？”或者“概率是什么？”的问题

计算机科学和哲学，你可以研究：

• 逻辑：Boolean Logic & Logic Gates是计算机科学中不可缺少的一部分。逻辑在哲学的许多领域也很有用。

• 关于技术的伦理问题：人工智能和现代技术的其他领域已经引发了重大的伦理问题。伦理是哲学的核心，也是一个可以在PS中将两个学科联系起来的有趣方式。例如，你可以考虑人工智能可能会如何改变我们作为一个人的概念。

• 思想和智力：就像研究人员研究思想和智力来改善人工智能一样，他们也研究人工智能来了解思想和智力。评估我们能在多大程度上把心理过程看作是计算过程是一个非常活跃的研究领域，也是一个计算机科学和思想哲学重叠的领域之一。

• 艾伦·图灵和图灵测试：由于人工智能的不断进步，这份知识比以往任何时候都更重要。