今天我们请去年拿到纽约大学金融工程硕士(MSinFinancialEngineering)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insidertips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
01、项目简介
纽约大学金融工程硕士项目隶属于纽约大学Tandon工程学院，作为STEM项目，学制为1.5年，适合希望快速进入金融行业的学生。该项目专注于培养学生在金融建模、定量分析、算法与风险管理等方面的能力，为毕业生提供进入投行、金融科技公司、对冲基金等领域的强大职业竞争力。
-申请时间：2025年秋季
-第一轮截止时间：2024年12月1日
-第二轮截止时间：2025年2月15日
-项目规模：每届招生约100人
-录取要求：
-GRE：必需，量化部分建议169+
-语言成绩：
-托福：90分及以上
-雅思：7分及以上
-学术背景：需具备线性代数、概率论、多元微积分（高级）、应用统计和计算机编程的扎实基础
细分方向：NYUMFE提供四大细分方向（FocusArea），学生可根据个人兴趣选择适合的选修课，分别是：
1.企业金融与金融市场（CorporateFinanceandFinancialMarkets）
2.计算金融（ComputationalFinance）
3.技术与算法金融（TechnologyandAlgorithmicFinance）
4.风险融资（RiskFinance）
项目亮点：纽约大学地处金融中心华尔街附近，独特的地理位置和与行业的紧密联系使得NYUMFE项目成为全球量化金融领域的佼佼者。
02、目前课程概况
NYUMFE的课程设置灵活，既有扎实的理论基础课程，也有紧跟行业需求的实用课程。学生既可以选择强化数学和建模技能，也可以深入学习算法编程和金融市场实践。
核心课程：
-QuantitativeMethodsinFinance：教授金融量化分析中的数学工具，涵盖微积分、线性代数、概率论和随机微分方程。
-OptionsPricing&StochasticCalculus：期权定价与随机微积分，卖方Quant必备技能。
-FinancialComputing：唯一一门C++课程，适合非CS背景学生掌握金融计算核心编程技能。
-MarketRiskManagementandRegulation：结合金融风险管理理论与实际法规的运用。
选修课程：选修课程涵盖了从金融科技到风险管理的多个前沿领域，每门课的规模较小（通常15-30人），便于学生与教授深入互动。课程内容动态更新，紧跟行业趋势。例如：
-AlgorithmicTrading：教授高频交易中的算法设计与实现。
-MachineLearninginFinance：结合机器学习与金融数据分析。
-BlockchainandCryptocurrencies：探讨区块链技术在金融中的应用。
实践与项目：NYUMFE课程注重理论与实践结合，学生有机会参与实际项目，与华尔街企业合作解决真实的金融问题。这种实践经验无疑为学生未来就业提供了竞争优势。
03、项目院系的优势特色
1.Tandon工程学院的快速崛起：纽约大学Tandon学院近年来发展迅速，特别是在量化与技术领域，依托于纽约大学的资源和环境，吸引了一批行业内顶尖教授加盟。学院灵活的课程设置和强大的就业支持为学生提供了良好的发展平台。
2.地理位置优势：纽约大学位于曼哈顿，紧挨华尔街，学生不仅能享受到顶级的学术资源，还能与金融行业直接接轨。学校定期邀请金融行业的资深人士举办讲座和招聘活动，为学生提供宝贵的实习与就业机会。
3.强大的职业服务：NYUMFE的职业服务体系以“手把手”著称。学院职业顾问团队为每位学生提供量身定制的职业规划，包括简历优化、模拟面试、行业资源对接等。此外，学院还与巴鲁克学院合作，共享其强大的职业资源。
04、学费及奖学金情况
-学费：整个项目学费约为70,000美元，不包括生活费（纽约生活成本较高）。
-奖学金：NYUMFE向学术背景优秀的学生提供部分奖学金，金额不等。奖学金主要依据学生的GPA、GRE成绩及申请文书的质量进行评估。
建议：申请者可以在文书中突出自己的学术成就和行业潜力，增加获得奖学金的可能性。此外，也可以申请助教（TA）或助研（RA）职位以减轻经济负担。
05、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
时间规划（2024Fall申请为例）：
1.2024年12月-2025年1月：
-确定申请目标学校和项目，准备所需材料。
-参加语言考试（托福/雅思）和GRE考试，建议GRE量化部分达到169+。
2.2025年2月：
-完善申请文书，重点突出学术背景与未来规划。
-提交申请（建议尽早提交第一轮申请，竞争较小）。
3.2025年3月-4月：
-等待面试通知，准备面试问题（如被邀请）。
4.2025年5月-6月：
-收到录取结果，准备签证申请。
5.2025年7月-8月：
-规划入学前的学习（如C++编程、金融数学基础知识）。
6.2025年9月：
-入学纽约大学，开始学习。
06、该项目近年招收学生情况
NYUMFE对中国大陆学生较为友好。根据录取数据，2023年录取的学生背景如下：
-平均GPA：3.848（或90分以上）
-GRE：量化部分平均169
-托福/雅思：托福104+，雅思7+
中国大陆学生的申请优势：
-数学与编程能力较强。
-丰富的实习经历，尤其是量化分析或金融科技领域的实习。
07、该项目毕业生就业前景及竞争力
NYUMFE毕业生就业率高达86%，平均起薪为95,000美元左右/年。得益于纽约大学的地理优势与行业资源，大多数毕业生进入华尔街顶尖投行、对冲基金、金融科技公司等，典型职位包括：
-QuantitativeAnalyst（量化分析师）
-RiskManager（风险管理）
-DataScientist（数据科学家）
-AlgorithmicTrader（算法交易员）
就业竞争力：项目毕业生因具备扎实的数理基础和实践经验，在金融行业具有较强竞争力，尤其在算法交易、高频交易等技术密集型岗位表现突出。
08、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
除了GPA、GRE和语言成绩，NYUMFE还特别关注以下几点：
1.实习经历：是否有相关实习，如投行、基金公司或数据分析领域。
2.编程能力：C++、Python、R等编程语言的熟练度。
3.科研能力：是否参与过相关科研项目或发表过论文。
4.软实力：团队合作能力、领导力和解决问题的能力。
09、成功申请案例参考
案例1：某985大学金融数学专业
-GPA：3.77
-GRE：329（Q170，V159）
-托福：104
-实习经历：
-嘉实基金量化分析实习
-工行公司信贷部实习
-昆山杜克大学GlobalLearningSemester项目
案例2：某211大学金融工程专业
-GPA：91.57%
-GRE：326（Q169，V157）
-托福：106
-实习经历：
-天风证券金工组
-普华永道管理咨询
-湖北消费金融公司数据部
10、如何写好个性化申请文书？
一篇优秀的PS（PersonalStatement）是成功申请的关键。以下是几点建议：
1.介绍个人背景：从最重要的经历切入，例如一次实习或交换经历，展示你对金融工程的兴趣。
举例：Duringmythirdyearatuniversity,Iinternedataquantitativeanalysisdepartmentinaleadingassetmanagementfirm.Thisexperienceinspiredmetoexploretheintersectionoffinance,data,andalgorithms.
2.学术经历：提及你修过的相关课程或科研经历，突出你的学术准备。
举例：Tostrengthenmyknowledgeinquantitativefinance,IenrolledinadvancedcoursessuchasStochasticCalculusandFinancialMathematics.Ialsocompletedaresearchprojectonalgorithmictrading,whichdeepenedmyunderstandingofmarketdynamics.
3.实习与实践：结合具体实习经历，展示你的应用能力。
举例：DuringmyinternshipatXXSecurities,IbuiltaPython-basedriskmanagementmodelthatoptimizedportfolioallocationunderregulatoryconstraints.
4.为什么选择NYUMFE？
结合课程设置或职业发展目标，说明NYUMFE如何帮助你实现目标。
举例：NYU’sproximitytoWallStreetanditscutting-edgecurriculuminTechnologyandAlgorithmicFinanceperfectlyalignwithmycareeraspirationofbecomingaquantitativetrader.
DOs：
-使用具体例子支持自己的观点。
-展现真实热情，避免过度包装。
-结构清晰，逻辑严谨。
DON’Ts：
-避免空洞的陈述。
-不要夸大或编造经历。
-不要忽视语言质量，注意拼写和语法。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
