南洋理工大学数据科学专业详细介绍

最近，南洋理工大学更新了官网，上架了一个全新的授课型研究生项目。

这个项目就是时下热门的MSc in Data Science（数据科学），是由计算机科学与工程学院开设，为期18个月的授课型项目。截止目前，NTU已开设了两个数据分析的专业，另外一个为生物医学数据科学硕士（文章后面有介绍）。

马上就到2023Fall的申请季了，有兴趣申请数据科学专业的小伙伴，今天跟着小助手来提前了解一下这个项目吧！

数据科学硕士 Master of Science in Data Science

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据及分析结果的过程。

NTU的数据科学硕士(MSDS)项目为参加课程的学生提供数据科学领域的强有力的训练。

数据科学硕士项目的学费是58,000新币，约28万人民币。如参加全日制学习，时长为1.5年。

  碰巧的是，今天NTU公布了课程的详细信息，我们一起来看看吧

【核心课程】

【选修课程】

  基础课程：

  探索课程：

该硕士课程毕业需要30个学分，每门课程价值3个学分，顶点项目价值6个学分。也就是说，除了核心课程（必修），还需选修3门课程。

具体课程信息可浏览以下网址了解：

https://www.ntu.edu.sg/scse/admissions/programmes/graduate-programmes/master-of-science-in-data-science-(msds)/course-content#Content_C031_Col00

职业前景

该专业的学生一般胜任的5个热门岗位：

• 数据科学家
• 数据分析师
• 商业智能开发人员
• 应用架构师
• 统计员

申请要求

背景要求：拥有相关学科的学士学位。依小助手来看，一般是数学、统计学、计算机科学、IT等这些专业的同学比较适合申请。

语言考试：托福100分或雅思6.5分以上；不需要GRE。

工作经验：有相关工作经验者优先

除了MSc in Data Science，南洋理工大学还有一个专门针对生物医学的数据类的专业——MSc in Biomedical Data Science（生物医学数据科学硕士）。

该项目是由南大生物科学学院开设，是亚太地区第一个为生物医学领域的特定应用提供数据科学培训的研究生课程。该计划是NTU和新加坡科技研究局 (A*STAR) 的联合合作项目。

项目时长1-2年，学费是59,000新币，约28.7万人民币。

该课程由当前的从业者开发，并由制药、医疗保健和技术领域的行业专家提供宝贵意见。与其他授课型研究生课程不同，该课程强调实践学习和实践技能的获得。课程有三个学习方向供学生选择：生物信息学、生物技术或人工智能。

职业前景

毕业生可以胜任相关行业的数据分析和技术类岗位，或继续在学术界深造。

本课程教授的各项技能不仅适用于生物医学研究和医疗，在银行、金融、能源、政府、运输等行业也广受欢迎。

在积累经验之后，他们也可以逐渐转向数据应用方面的战略规划或决策岗位。

课程信息

【第一学期】

  课程名称：

• 生物医学科学的基本机器学习
• 生物医学科学的基本编程
• 生物医学数据挖掘技术
• 用图形和可视化讲故事
• 生物医学科学的深度学习
• 基本生物统计学和生物数学

【第二学期】

  选择一个分支学习

人工智能方向：

• 体验式数据科学
• 用于生物医学数据科学的高级人工智能
• 生物大数据

生物信息学方向：

• 反思的科学家
• 生物学中的计算方法
• 生物网络的计算建模

生物技术方向：

• 现代生物药剂学研究与发展
• 高级合成生物学
• 高级细胞成像和图像分析

【第三学期】

实践项目：

• 在BII、NTU或工业届的研究项目
• 行业安排需要联合监管
• 期末报告和论文答辩

申请要求

申请要求：理工科或计算机学位，成绩优异，相关工作经验（生物行业或数据科学应用）可加分。

语言考试：托福100分或雅思6.5分以上；不需要GRE。  以上就是南洋理工大学两个数据分析的专业，你更喜欢哪个呢？