香港科技大学博士申请指南

今天机构申请部老师分享香港科技大学博士申请全攻略。希望能帮到正在申博的同学们~

01、学校简介

排名

2nd 《泰晤士高等教育2023年度年轻大学排名》世界600強+年轻大学

29th 2024年全球大学毕业生就业能力排名与調查(大中华区第三及香港第一)由人力资源顾问公司Emerging于《泰晤士高等教育》发布

7th 2023年度《泰晤士高等教育亚洲大粤排名》亚洲顶尖600+所大粤排名(香港排名第三)

奖项

42名电机及电子工程师学会(IEEE)院士

5项国家科学技术奖，2011

12Franklin Prize for Excellence inTeaching in School of Business &Management

理学院

#47 全球顶尖400+所材料科学大学(位列香港第1位)

QS全球大学分科排名2024

#59 全球顶尖400+所环境科学大学(位列香港第2位，大中华第5位，以及亚洲第9位)

QS全球大学分科排名2024

#51 全球顶尖600+所化学大学(位列香港第1位)

QS全球大学分科排名2024

#47 全球顶尖500+所教学大学(位列香港第1位)QS全球大学分科排名2024

#85全球顶尖500+所自然科学大学(位列香港第2位)0S全球大学分科排名2024

#82全球顶尖600+所物理及天文学大学(位列香港第1位)

QS全球大学分科排名2024

工学院

#10 数援科学和人工智能

QS全球大学分科排名2024

#27 全球顶尖230所土木及结构工程大学(位列香港第3位以及大中华区第5位)

QS全球大学分科排名2024

#29 全球顶尖520所重机及重子工程大学(位列香港第1位以及大中华区第3位)

QS全球大学分科排名2024

#31 全球顶尖970所计算机科学大学(位列香港第1位，大中华区第5位以及亚洲第6位)

泰晤士报高等教育全球大学分科排名2024

#32 全球顶尖680所计算机科学及资讯系统大学(位列香港第1位以及大中华区第5位)

QS全球大学分科排名2024

#33 全球顶尖1300所工程大学(位列香港第1位，大中华区第5位以及亚洲第8位)

表晤士报高等教育全球大学分科排名2024

#42 全球顶尖520所机械、航空及制造工程大学(位列香港第1位以及大中华区第4位)

QS全球大学分科排名2024

#52 全球顶尖530所工程及科技大学(位列香港第1位以及大中华区第5位)

QS全球大学分科排名2024

商学院

#1 全球EMBA课程(Kellogg-科大EMBA课程，12度全球第1)金融時报全球EMBA课程排名 2007,2009-2013,2016-2018,2020，2022-2023

#5 全球EMBA课程(Kellogg-科大EMBA课程)QS全球EMBA合辨课程2023

#28 全球顶尖100所商学院(位列亚洲第1位)

美国德克薩斯(达拉斯)頂尖100所大学商学院研究产量排名(年份2018-2022)

#30 全球顶尖900+所商业及经溶大学(位列香港第1位，大中华区第4位以及亚洲第6位)

泰晤士報高等教育全球大学分科排名2024

#34 全球顶尖500+所商业及管理大学(位列大中华区第1位以及亚洲第3位)

QS全球大学分科排名2024

#34 全球顶尖500+所经溶及经溶计量学大学(位列香港第1位以及大中华区第3位)

QS全球大学分科排名2024

#34 全球顶尖300+所会计及金融学大学(位列香港第2位，大中华第4位以及亚洲第6位)

QS全球大学分科排名2024

#35 全球MBA课程(科大全日制MBA課程)(位列香港第1位金融時报全球MBA课程排名2024

02、申请所需资料

身份证明文件

香港申请人：香港身份证

中国大陆申请人：大陆身份证/EEP/护照

其他申请人：社保卡/护照

正式成绩单和学位证书

涵盖完整的高等教育历史

如果学位课程尚未完成，则提供最新成绩单

已完成课程的最终成绩单和学位证书

院校评分制度

显示成绩单图例/键/评分量表;通常位于成绩单或学生手册的背面

英语水平证明

托福/雅思（学术模块）成绩报告（如有）;

确认你从以英语为教学语言的机构获得学士学位的正式信函

如果你的第一语言是英语，则不需要

公开考试成绩报告

仅当对公开考试成绩有特定课程要求时才需要，例如 GMAT、GRE

GMAT和GRE通常只要求商业与管理学院的课程

建议研究计划及过往研究经验

（适用于研究生研究课程）

有经验或参与研究项目

拟议的研究课题和研究计划

点击这里查看更多撰写研究计划的技巧

详情请参阅网上录取系统

指定格式的附加研究计划

仅适用于人文、社会科学或个性化跨学科课程（研究领域）的硕士/博士课程的申请者

03、博士申请要求、时间、费用及奖学金

申请一般要求：

对于攻读硕士学位或研究生文凭课程的申请者，需要拥有来自认证机构的学士学位，或相应批准的同等学历。

对于有意向攻读博士学位的申请者，则需具备两个条件之一：一是拥有认证机构颁发的学士学位，并有着卓越的表现记录；二是能提供至少全日制一年或兼读两年令人满意的研究生工作证明。

Applicants seeking admission to a master's dearee or postaraduate diploma proaram should have.

Obtained a bachelor's degree from a recognized institution, or an approved equivalent qualification.

Applicants seeking admission to a doctoral degree program should have:

Obtained a bachelor's degree with a proven record of outstanding performance from a recognizedinstitution; or presented evidence of satisfactory work at the postgraduate level on a full-time basis forat least one year, or on a part-time basis for at least two years.

语言要求：

托福 - 基于互联网的考试（iBT）：80 *
托福 - 纸笔考试（pBT）：550
托福 - 修订版纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）
雅思（学术类）：总体分：6.5分，所有分项：5.5分

单次考试分数为准：只考虑单次考试的分数结果，不接受在家进行的测试成绩。

语言成绩豁免条件：若申请者的第一语言为英语，或他们获得的学士学位（或同等学历）是由教学语言为英语的机构颁发的，他们可享有语言成绩的豁免权。

Applicants have to fulfill English Language requirements with one of the following proficiencyattainments:

TOEFL - Internet-based Test (iBT): 80
TOEFL -Paper-based Test (pBT):550
TOEFL - Revised Paper-delivered Test: 60 (total scores for Reading, Listening and Writing sections)
lELTS (Academic Module): Overall score: 6.5 and all sub-score: 5.5

Refers to scores in one single attempt only. Test at home option is not accepted.

Applicants are not required to present TOEFL or lELTS score if

Their first lanquage is English, or
Their bachelor's degree (or equivalent qualification) was awarded by an institution where the mediumof instruction was English.

2、入学及申请时间安排：

每年9月正式入学，常规网申时间从9月1日开始至次年6月1日结束。特别地，申请港府奖学金者需在每年12月1日前提交申请。部分专业提供春季入学（1月），其网申时间通常在每年9月至11月1日之间。

For Hong Kong PhD Fellowship (HKPFS) Application (for PhD studies only):Step 1 deadline at RGC (to obtain an HKPFS reference no. from RGC):1 Dec 2023 (12noon, GMT+8)Step 2 deadline at HKUST:1 Dec 2023 (11:59pm, GMT+8)

Details please refer to https://fytgs.hkust.edu.hk/hkpfs

For 2024/25 Fall Term Intake (commencing in Sep 2024):Non-local ApplicantsFull-time: 1 Jun 2024

3、申请费：

180港币

4、学费：

每年42100元港币。

5、奖学金：

1.研究生助学金(PGS)：

$220,680/年(~us$28,180/年)

全日制硕士生最多2年
全日制博士生最长4年

2.香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)：

该奖项是国际公认的奖项，旨在吸引全球最优秀的博士生来到香港。香港科技大学招募的香港公共基金得奖者人数最多，来自45+个国家和地区。香港科技大学七名博士新生中，有一名获颁奖学金。

2024/25年度香港博士研究生奖学金计划现正截止申请。获录用者将于2024年5月收到研资局电邮通知。

津贴：每年港币 331,200 元(~42,290 美元)，为期 4年*
香港科技大学红鸟博士奖：首年招聘奖40,000港元(~5,110美元)+学术卓越奖(每年20,000港元(~2,550美元)
会议差旅津贴：每年港币13,800元(~1,760美元)，为期4年

3.红鸟博士奖励计划：

该奖项旨在表彰优秀博士生，以表彰他们杰出的学术表现和研究能力。

新博士生可获40,000港元(~5,110美元)的招聘奖励，并可获豁免首年学费
学术卓越奖每年20,000港元(~2,550美元)，在以下年份

4.其他资助和奖学金：

海外研究奖和大湾区研究奖

「海外研究奖」及「大湾区研究奖」旨在为在读博士生提供接触外国文化和环境的机会，拓宽他们的专业联系圈，丰富学生的研究经验，为学生未来的职业生涯作好准备。

海外实习：每月港币10,000元(~1,275美元)
大湾区实习：每月港币5,000元(~640美元)

04、PHD/Mphil专业设置

理学院

化学

化学
哲学硕士/博士

生命科学

生命科学
哲学硕士/博士

数学

数学
哲学硕士/博士

海洋科学

海洋环境科学
哲学硕士/博士

物理

纳米科学与技术
哲学硕士/博士

物理

物理
哲学硕士/博士

研究重点

分析/环境化学：环境和生物分析化学、大气化学、食品和药物分析、微流体的方法开发和应用。
合成化学：有机方法、全合成、有机金属化学和催化、配位化学。
材料化学：无机和杂化材料、纳米材料、聚合物AIE和有机电子材料。
物理/计算化学：基于激光的光谱学、生物分子和超分子系统的动力学、计算化学。
化学生物学/药物化学：蛋白质组织在代谢、信号转导、药物化学、药物设计、药物制剂、AIE材料的应用。
细胞调控和信号转导
癌症生物学
发育生物学
分子和细胞神经科学
大分子结构与功能
生物技术和药物生物化学
代数和数论
还原群、量子群、无穷维李群和李代数的表示理论及其在数学物理和数论中的应用。
几何和拓扑
数学物理中的代数几何、微分几何、低维拓扑、等变拓扑、组合学和组合拓扑以及几何结构。
分析和微分方程
复分析、指数渐近、泛函分析、谐波分析、小波分析、非线性方程和动力系统、可积系统、流体动力学和逆问题。
应用与计算数学
流体动力学和材料科学、计算流体动力学、多尺度建模、动力学理论、原子模拟、图像处理、计算谐波分析、逆问题和波传播、图论、优化、进化遗传学、环境科学、数值天气预报、海洋和海岸建模、数值分析、并行算法和数值软件中的建模和模拟。
金融数学
资产配置/管理、衍生品建模、定价和对冲以及分部或公司风险管理是传统的研究领域。金融数学研究的最新趋势是数据驱动，采用大数据和机器学习的方法。
概率与统计
时间序列和相关数据、重采样方法、随机过程和随机分析、生存分析、随机矩阵、统计物理和高维统计。
数据科学
金融统计学、计量经济学、统计机器学习、统计遗传学和基因组学、计算生物学和生物信息学、变量误差模型、广义线性模型;数据分析中的生物和医学统计、拓扑和几何方法;数学数据分析，包括准确性、运行时间、内存效率、可扩展性或其他计算措施。
海洋生态学
海洋学
海洋技术
冷原子、光学与量子信息：在原子和分子层面，研究物质与物质、光与物质的相互作用，实现对单光子、原子和分子的精确量子控制。这一领域的突破预示着量子技术的重大革命。
凝聚态实验与先进材料：利用尖端实验技术，深入探索物质性质和新兴量子材料，如石墨烯、过渡金属硫族化合物等。这些研究对理解物质的多样性和开发新型材料具有重要意义。
凝聚态理论、统计与计算物理学：结合量子力学、统计力学和电磁学，揭示粒子集合的行为，为预测和操控新材料（如拓扑绝缘体、狄拉克半金属等）提供理论基础。
粒子物理学与宇宙学：通过研究基本粒子，解答宇宙构成和演化的基本问题。粒子物理与宇宙学相互交织，共同揭示宇宙之谜。
软物质与生物物理学：关注胶体、聚合物等软物质，以及从生物分子到整个生物体的系统。这些系统的热效应显著，理解其介观尺度的行为具有重大挑战和技术价值。
超材料、光子和声子晶体：超材料和人造晶体的特性源自其结构而非材料本身。这些材料为探索光学和声波现象（如隐形隐身、负折射率等）提供了新的途径，展示了非平凡的物理现象。

工程学院

化学与生物工程

生物工程
哲学硕士/博士

化学与生物工程

化学与生物分子工程
哲学硕士/博士

土木与环境工程

士木工程
哲学硕士/博士

士木与环境工程

环境工程
哲学硕士/博士

计算机科学与工程

计算机科学与工程
哲学硕士/博士

电子与计算机工程

电子与计算机工程
哲学硕士/博士

工业工程与决策分析

工业工程与决策分析
哲学硕士/博士

机械与航空航天工程

机械工程
哲学硕士/博士

研究重点

生物信息工程

专注于研究医学成像中的新计算概念和工具，同时探索健康分析、生物信息学、蛋白质结构预测、药物设计和系统生物学等数据驱动领域。

合成生物学与生物工艺

涉及合成生物学技术、生物工艺技术以及相关的监管、安全和伦理问题。研究还侧重于“以产品为导向”的工艺设计，优化生产过程并考虑产品特性的影响。

生物材料与生物MEMS

研究合成聚合物、金属、陶瓷等材料的物理和生物性能，以及它们与血液、软组织和硬组织的相互作用。同时，探索微机电系统（MEMS）在生物分析和生物方法中的应用，如基因芯片技术。

定量神经科学与神经工程

从分子到细胞水平，深入理解神经科学的机制，包括信号传导和转运分子之间的相互作用。在系统层面，研究神经系统如何对环境刺激做出反应并完成计算任务。

先进材料研究

专注于纳米材料、石墨烯、2D材料、沸石、新型聚合物、聚合物复合材料等。研究内容包括纳米材料的合成与表征、流变学、非牛顿流动、热和质量传递，以及与注塑成型过程相关的过程控制。

生物分子工程

专注于天然和人造材料的分子水平设计与工程，应用于再生医学、药物输送与治疗。同时，探索新型传感策略和诊断平台，结合合成与系统生物学、组学技术和生物信息学的前沿研究。

能源技术

研究涵盖燃料电池、先进电池、太阳能电池、电解槽和超级电容器等能源存储与转换技术。主要活动包括系统优化、材料创新、反应机理解析及建模/模拟。

环境工程

研究聚焦于空气污染的控制、室内空气除臭、催化与高级氧化技术、废水处理新方法，以及危险废物和微污染的处理。同时，强调废物最小化与清洁技术的开发。

产品及工艺设计

专注于设计优化、智能制造、大数据与人工智能在化学和生化过程中的应用。研究包括环境归宿与迁移、食品添加剂和药品等高附加值产品的设计。

合成生物学

合成生物学致力于设计和构建具有特定功能的生物系统。通过利用生物体的潜力，为医疗、环境、能源和新材料等领域创造可持续解决方案。

伟大的智慧城市（GREAT）

香港科技大学土木及环境工程系聚焦智慧城市研究，涵盖绿色（环境友好）、弹性（应对中断）、电子赋能（提升福祉与效率）、可预测（适应新技术与气候变化）和变革性（赋权机构与公民）五大方面。

下一代基础设施

研究包括建筑信息模型（BIM）、模块化结构、机器人与3D打印建造、绿色生物复合材料、智能结构、可持续建筑环境，以及交通系统建模与运营等，以应对未来的基础设施挑战。

气候变化下的边坡安全

研究边坡破坏机理、数值方法、风险缓解措施、监测系统、风险分析与预警，为气候变化背景下的边坡安全提供科学支撑。

绿色建筑与智能建材

绿色建筑设计标准、环保材料和技术、水泥基功能材料、建筑材料回收利用、绿色改造改造技术、能源和水资源利用优化以及混凝土设计中的纳米技术。

环境、水资源和能源研究

创新的物理、化学和生物水和废水处理工艺、环境质量管理、污染土壤和地下水的修复、自然和人为系统中污染物的混合和迁移现象、水资源管理和工程、水质和资源的随机优化以及环境流体力学。气候变化建模、零碳、脱碳、能量收集和清洁能源。

环境工程主要研究领域包括：

创新的水和废水处理技术;
固体/危险废物管理和废物回收/再利用;
受污染的土地和地下水修复;
室内外空气质量;
环境可持续性和可再生能源。

计算机科学与工程系的研究分为三个主要主题：人工智能、数据科学和系统

1.人工智能（AI）

人工智能研究的重点是研究和开发理解和执行通常需要人类智能的任务的方法。人工智能包含非常广泛的技术和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识表示、计算机视觉、机器人和专家系统。

人工智能机器学习、数据挖掘和模式识别、知识表示和推理、机器人和基于传感器的活动识别、多智能体和博弈论以及语音和语言处理。
视觉和图形计算机视觉、计算机图形学、医学图像分析、生物识别系统和视频处理。

2.数据科学（DS）

数据科学研究的重点是使用统计和计算方法从数据中提取见解和知识。它涵盖了我们部门的几个研究领域，包括数据库、人机交互、可视化和理论计算机科学。

数据、知识和信息管理大规模数据管理、建模和分发，包括 Web 查询处理、信息检索和 Web 搜索、数据挖掘、企业系统、现代计算机上的高性能数据管理系统以及科学应用程序的数据库支持。
人机交互扩展现实、多模态交互、众包、多模态通信、情感计算、大数据可视化分析、机器人和智能代理的智能界面、电子学习、医疗保健、电子商务和计算设计。
理论计算机科学算法、数据结构、计算几何、信息论、编码理论、密码学和数据库理论的设计和分析。

3.系统（SY）

计算机系统研究致力于设计并实施软件和硬件解决方案，以高效执行各种任务和功能。这涵盖了开发创新的硬件和软件技术，用于应对复杂问题。研究内容广泛，包括网络安全、网络架构、云计算技术、移动系统应用、软件工程实践以及编程语言的发展。

网络安全密码学、信息安全、密码学与编码理论之间的相互作用、区块链安全、智能合约、分布式系统安全、应用密码学、安全超属性的形式验证逻辑、人工智能安全、软件安全、系统安全、网络安全、网络安全、逆向工程。
网络和计算机系统普适计算和传感器网络、点对点计算、网格计算、高性能交换机和路由器、视频传输和组播、多媒体网络、用于点组网的 MAC 协议、Web 缓存管理、DDOS 检测和防御以及光网络中的资源管理和分配。
软件工程和编程语言程序分析和测试，实证软件工程和挖掘软件存储库，形式语义和验证，并发和并行编程，编译器和程序优化，软件和类型系统的基础，以及区块链，智能合约和去中心化应用程序。

生物医学工程（BME）

专注于医学成像、生物医学光学与生物光子学、神经工程、医疗电子学、生物信息学与计算生物学、生物信号处理以及生物医学微器件和生物MEMS的研究与应用。

控制与机器人系统（CRS）

致力于控制与机器人系统理论、优化理论、检测与估计的研究，并探索这些理论在工业机器人、多智能体系统、制造自动化、航空航天、自动驾驶汽车、能源、智能交通和医疗保健等领域的应用。

数据科学与人工智能（DSAI）

研究大数据分析、人工智能、语音和语言处理、金融分析，同时与计算生物学、生物信息学、神经工程、深度学习和信号处理等领域交叉融合。

集成电路与系统（ICS）

涵盖片上系统、数字超大规模集成电路设计、模拟、混合信号和射频电路设计、微波与通信电路、生物电路、成像传感器、嵌入式系统、FPGA、可重构系统以及计算机工程等多个方面，全面探索集成电路与系统技术的最新发展。

微电子（mE）

微/纳米结构中的电荷操纵，包括微/纳米电子学、半导体/新型材料和器件、纳米加工技术、微机电系统、微系统集成和柔性电子学。

光子学（Ph）

生成、操纵和检测光（光子），应用包括显示器、光电子学、激光器、非线性光子学、纳米光子学、生物光子学、硅光子学和电子光子集成。

量子工程（QE）

为新兴应用（包括量子材料、量子器件、量子控制、量子传感和计量、量子光子学和量子模拟器）操纵量子系统和量子信息。

无线通信和网络（WCN）

无线通信、物联网系统、6G、机器学习、环境射频系统、边缘计算和通信、计算机网络、可见光通信、编码和信息理论。

运筹学与决策分析

专注于随机分析与模拟、各类优化技术（包括线性、凸、鲁棒和随机优化）、统计与机器学习以及博弈论。这些理论广泛应用于供应链管理（涵盖制造、库存和物流）、收入管理以及医疗保健管理等实践领域。

金融工程与技术

研究范围涵盖定量金融与随机建模、衍生品定价、投资与投资组合管理策略、风险分析、金融数据分析，以及加密货币、区块链分析和金融机器学习等新兴领域。

工程管理

关注设计与制造、人为因素与人体工程学、生物力学、认知决策与大脑功能研究，同时结合虚拟现实和工业4.0的前沿技术。

固体力学与动力学

固体力学与动力学是力学研究的两大基石。我们的研究团队由具有丰富专业知识的教师组成，研究内容覆盖从应用问题到理论问题的广泛领域，具有显著的多学科性质。这些研究涉及应用数学、固体力学、非线性动力学、计算科学、固态物理学、材料科学，并通过实验探究各种固体材料和系统的机械行为。我们致力于解决具有不同静态和动态演变性质的问题，这些问题涉及从微秒级到长时间蠕变过程的时间尺度，以及从纳米级碳纳米管或电池到宏观尺度的复合材料和机电设备/系统的长度尺度。

材料技术

材料工程专注于新材料的表征与加工，研发能够控制材料性能并实现经济生产的工艺，生成设计工程所需的数据，并预测产品性能。研究内容涵盖智能材料、生物材料、薄膜、复合材料等多个领域，以及断裂和疲劳分析、剩余寿命评估、电子封装中的材料问题、材料回收技术、塑料注塑成型、粉末加工方法、桌面制造技术以及测量与检测技术。

能源/热流体与环境工程

在能源、热流体和环境工程领域，研究聚焦于燃料电池与电池技术、先进可再生能源存储系统、热电材料和器件、纳米级传热传质现象、多组分和多相系统中的传输机制、创新电子冷却系统、节能建筑设计以及室内环境污染物传输等课题。

设计与制造自动化

设计与制造自动化是机械工程的核心，涵盖从构思、设计到构建和测试创新解决方案的全过程。研究内容广泛，包括几何建模、智能设计与制造过程优化、过程监测与控制、伺服系统控制、机器人技术、机电一体化、原动机系统控制、传感器与测量技术以及生物医学系统设计与制造等领域。

微系统与精密工程

微机电系统（MEMS）是跨学科的研究领域，对个人电子、交通、通信和生物医学诊断等领域产生深远影响。研究涵盖微/纳米力学的基础理论，如流体力学、固体力学、传热学以及特定于微纳系统的材料问题。同时，探索新型微系统生产方法，包括用于能源、生物医学和纳米材料、微型传感器和微型执行器的设计思路。此外，还解决与这些设备微/纳米加工相关的技术难题。

航空航天工程

航空航天工程是工程学的关键分支，涉及飞机和航天器的研发、制造与操作。研究范围广泛，包括空气动力学、气动声学、飞机与发动机性能与噪声、燃烧动力学、热声学、雾化和喷雾技术以及飞机设计与优化等领域。该领域依托先进的实验设施和高保真计算方法，拥有两个世界级的消声风洞，是航空噪声技术的主要研究中心。

商业与管理学院

会计学

会计学
哲学硕士/博士

经济学

经济学
哲学硕士/博士

金融

金融
哲学硕士/博士

信息系统、商业统计和运营管理

信息系统
哲学硕士/博士

信息系统、商业统计和运营管理

运营管理
哲学硕士/博士

管理

管理
哲学硕士/博士

营销

营销
哲学硕士/博士

会计研究重点

财务会计和资本市场
机器学习和大数据
环境、社会和治理（ESG）
加密货币和区块链
国际会计
财经媒体
债务承包
审计
中国相关话题

经济研究重点：除微观经济学、宏观经济学和计量经济学外，还侧重于：

经济增长与发展
产业组织
国际经济学
中国经济
实验经济学和行为经济学
货币和金融经济学
劳动经济学

金融研究重点

资产定价
企业融资
金融合同和机构
行为金融学
国际金融市场
金融领域的大数据/机器学习/人工智能
为ESG改进提供资金
可持续性
金融科技

信息系统研究重点

（1）业务IT

金融科技：大数据分析、人工智能、文本和情感分析、区块链和加密货币
IT战略与组织：技术使用与实施、人机交互
IT 政策：网络安全、隐私、技术监管

（2）数字平台

众包：众筹、创新竞赛、创意竞赛
社交媒体：在线销售和广告、在线社区、用户生成的内容
电子商务：平台经济、移动商务、双边市场

运营管理研究重点

运营管理研究聚焦于供应链合同设计、信息共享机制、营销与供应链管理的衔接、库存管理策略、行为运营管理实践以及业务数据分析。

商业统计学研究焦点

商业统计学主要关注机器学习/统计学习在金融和商业数据中的应用，包括高频或高维金融数据的分析、大型投资组合管理、个性化医疗/金融应用以及金融时间序列建模。

管理学研究要点

管理学研究涵盖了组织理论和战略管理的多个方面，如风险投资与风险治理、创新策略、公司治理、企业家精神、制度分析、组织学习、行为战略、社交网络、非市场战略、跨国公司与战略联盟的管理。同时，也涉及人力资源管理与组织行为学，包括人工智能的影响、社会交换过程、谈判技巧、决策制定、多元文化管理、行为伦理、领导力培养、工作场所偏差行为、就业外部化趋势、团队流程优化与效率提升、目标导向管理、创造力和多样性管理等。

市场营销研究要点

市场营销研究涉及消费者行为的多个维度，包括信息处理、判断与决策制定、无意识消费习惯、影响与情绪分析、态度与说服技巧、目标与自我调节、自我与身份认同、社会影响研究、非专业信念的形成、技术与消费者选择、实地实验方法、消费者与企业实证模型、眼动追踪与空间建模技术、选择模型的应用、基于理论的实证模型开发、贝叶斯数据分析方法、零售与营销策略制定、信息合同设计、媒体战略规划、机器学习在营销中的应用、商业分析技术、定价策略、自然语言处理、因果推理方法、人工智能生成内容以及生成式人工智能在营销中的应用、社交媒体营销策略以及可持续性发展等。

人文社会科学学院

人文科学