G5数据科学专业申请学科组合

数据科学是目前“最热门”的学科之一，从管理咨询、金融到社交媒体等不同行业都在寻找有能力的数据科学人才。以前该科目仅在研究生阶段提供，主要针对具有统计学或计算机科学背景的学生。

G5大学也是近几年才开设了该本科课程：2021/22申请是LSE和UCL首次提供该课程。至于2022/23申请周期，帝国理工学院也终于新增了经济、金融和数据科学专业（BSc Economics, Finance and Data Science），这是帝国理工学院首次在本科阶段引入经济学的相关学科。

老师将为大家解读帝国理工的新专业——经济、金融和数据科学，UCL及LSE的数据科学专业以及同学们可以考虑的申请学科组合。

Economics, Finance and Data Science @Imperial

经济、金融和数据科学

这是帝国理工学院在2022/23申请季中提供的最新课程，标志着其对STEM学科的传统关注有所改变。虽然它只是帝国理工提供的众多科目之一，但它是其未来发展方向的一个信号。与LSE和UCL的数据科学不同，经济学模块仅作为可选课程的一部分提供，经济学课程是学生必修课程的一部分。

相比之下，课程必修部分的计算机科学/编程模块较少。可以合理地得出结论，本课程更适合那些希望从事金融/经济相关职业的人。

因此，最好的A-level选择组合应该是数学、高数、经济学和计算机科学。想要申请这个新专业的学生应以数学、高数和经济学至少3个A*以及计算机科学至少达到A的成绩为目标。在UCAS的选择方面，本课程更加灵活，可以将其与经济学或数据科学相结合。所以可能的学科申请组合可以包括：

剑桥（经济学）+IC（经济、金融和数据科学）+LSE（经济学）+UCL（经济学）

剑桥（经济学）+IC（经济、金融和数据科学）+LSE（数据科学）+UCL（数据科学）

Data Science @UCL & LSE

数据科学

纵观这两门本科课程的课程结构，两者的相似之处显而易见。他们的课程重点主要是以下3个：

Mathematics

Statistics

Programming

这三个部分组合起来构成了UCL和LSE的数据科学专业，正是这种组合将数据科学作为一门学科与统计学区别开来。它对理论的强调要少得多，更加突出实践方面。

因此，要申请本专业，A-level科目的理想组合是数学、高数、计算机科学和1门其他科目（经济学或物理学比较合适）。鉴于本课程的数学内容较多，因此，A-level数学和高数的A*是必不可少的，理想情况下，计算机科学也最好能拿到A*。

由于这是一门相当实用的专业，因此如果你在该领域有任何实操经验，也会对申请非常有帮助。