卡内基梅隆大学数据科学科研项目：数据科学及其在多领域的应用

招生状态：招生中

开课时间：2024-02-25

授课模式：英文，授课教授+名校博士助教辅导

班级规模：16人以内精品小班课

适合人群

适合对数据科学、统计学、数学、计算机科学、深度学习、应用数学等方向感兴趣的学生；计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生；对高含金量的学术推荐信有需求的学生；希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生；希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生。

项目收获

1. 6周顶尖名校教授课+6周Top专业博士课+6周经典论文教学课

2. 熟练掌握论文框架、技巧、知识内容等

3. 10封顶尖名校教授reference letter (与学生本人上课的真实互动，可用于申请)

4. EI/CPCI/SCOPUS等同级检索国际会议的投稿与发表指导

5. 来自顶尖名校教授签发的项目证明

项目介绍

数据科学是一门新兴学科，因为它能够在几乎所有科学及技术领域收集大量数据，它依赖于数学、统计学和计算机科学等多个领域的工具。如今，这一新领域的应用几乎无处不在，包括社交网络 、客户关系 、用户偏好、医学、材料科学、天文学等等 。

另外，数据科学有望提供以前无法实现的解决方案，它使我们能够针对非常复杂的场景设计方法和方法，以至于从理论开始然后拟合参数的传统方法无法奏效。

因此，掌握数据科学工具对于在大多数行业工作至关重要。本项目将让学生一睹数据科学中的挑战 、应用以及其使用的方法。同时，本课程还会使用Python 编程语言，针对不同的主题导师会提供示例代码。学生可以在这些示例代码的基础上，进行最终个人项目的完成。

导师介绍

S.T.CMU终身正教授

卡耐基梅隆大学数学系终身正教授累计发表含Computers &Fluids 等知名SCI期刊在内的各类学术论文70余篇研究领域包括计算材料科学、计算生物学、从微观动力学到宏观方程等