PBL理科生物统计学课题：基于生物统计方法的流行病公共卫生危机研究

生物统计学是一个重要的科学领域。它的重要性越来越被人们所认识，特别是随着最近生物医学的发展以及 COVID 带来的公共卫生危机。在美国、加拿大和许多其他国家，生物统计学是过去几十年来最受关注的领域之一。

本期我们特别邀请到耶鲁大学 公共卫生学院终身教授、全球健康研究所学院研究员来帮助各位有留学意向的小伙伴实现背景提升，提高个人学术能力。

对生物统计学、生物信息学、基因组学、卫生政策、卫生经济学等感兴趣的社员们，快来报名参加吧~

基于生物统计方法的流行病公共卫生危机研究

科研项目介绍

这门课程的首要目标是介绍基本的生物统计数据分析技术，以便学生能够更好地从事这一领域的教育和职业。本课程的主要目的如下：首先是广泛介绍生物统计数据分析领域及其在公共卫生和生物医学中的应用。第二是介绍最基本的技术和软件，以进行探索性/总结和回归分析。第三是将这些技术应用于实际案例研究，以便学生能够获得应用这些技术的第一手经验。

在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。

教授介绍

耶鲁大学

公共卫生学院终身教授

全球健康研究所学院研究员

生物统计系系主任

★ 拥有高级遗传学家、统计学家等多重身份

★ 多次获得耶鲁大学CTSA奖

★ 发表学术论文327篇，撰写2本专著，进行学术演讲100余次

★ 研究获得美国及中国20余个基金的资助及奖励

【教授简介】

该教授于 2004 年在威斯康星大学获得统计学博士学位。在来到耶鲁大学之前，他是华盛顿大学合作健康研究协调中心（CHSCC）和生物统计学系的高级研究员。他一直参与开发新的统计和生物信息学方法，用于分析癌症（NHL、乳腺癌、黑色素瘤、肺癌）、精神障碍和心血管疾病。他还参与了卫生经济学研究，特别关注发展中国家的医疗保险。

科研项目计划

Session 1：

•生物统计数据分析、案例研究的背景和发展

•探索性数据分析I：图形和数值技术

Session 2：

•探索性数据分析II：图形和数值技术

•回归分析I：线性回归概念和技术

Session 3：

•回归分析II：逻辑和泊松回归概念和技术

•如何确定适当的课程/研究项目；科学写作

Session 4：

•回归模型诊断

•聚类分析简介

PBL科研项目收获

▲ 教授推荐信

▲ 学术论文

▲学术评估报告

▲项目成绩单

▲ 学术能力提升

适合人群

√ 对生物统计学、生物信息学、基因组学、卫生政策、卫生经济学等感兴趣的同学

√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学

√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学

√ 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的同学

√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学

√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的同学

课程参考安排

课题海报

扫码查看详情，报名请添加老师微信

【项目亮点】

1、教授推荐信：按照学员在课程中的表现、作业完成度以及团队合作结果等进行个性化、定制化的评定。

2、论文发表：在执教终身教授与哥大写作项目教授的指导下，完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文。（可定制发表国际期刊）

3、学术评价报告：成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的学术评价报告。

4、科研项目成绩单：鼓励学生专注学习过程中的每个阶段，并独有单独的展示环节，最终将获得由教授亲笔签名的成绩单。

5、学术能力提升：注重学员的创新能力、资料收集与处理能力、批判性思维能力、问题解决能力、分析能力、语言运用能力等做学术科研必需的基础素质。

该项目基于学员兴趣进行课程定制，培养学员的综合学术能力提升，为未来的学术生涯奠定基础。