经济金融学课题
- 用Python分析我的零花钱理财之路
- "小红书种草"对初中生消费行为的影响研究
- 使用大数据了解电影行业的电影偏好和技术采用
- 家庭议价能力与妇女教育——来自中国健康与营养调查数据
- 评估能源消耗和效率对住房负担能力和经济活动的影响
- 马科维茨投资组合模型及机器学习在“追涨杀跌”量化策略中比较应用
- 信息传递、信念更新与金融市场——基于文本分析的研究
1.用Python分析我的零花钱理财之路
通过Python程序记录每笔收入来源、支出类型、理财产品（如储蓄、基金等）的收益数据。这个项目将数学知识、编程技能和个人理财认知相结合，帮助建立正确的理财意识。通过数据分析，总结适合青少年的理财策略。
相关学科
经济金融学
2."小红书种草"对初中生消费行为的影响研究
探究社交媒体种草（推荐）对同龄人消费决策的影响力。选取30位经常使用小红书的同学进行为期两个星期的消费记录追踪；记录他们在小红书上浏览的商品类型和实际购买情况；期望探讨社交媒体对青少年消费观的影响。
相关学科
经济金融学
3.使用大数据了解电影行业的电影偏好和技术采用
在这个项目中，我们旨在收集在线数据来研究电影行业。1）显示消费者选择的电影票房数据；2）代表消费者喜好的电影评分数据；3）每部电影的制作团队信息，可用于研究电影制片人的投资选择。该项目的结果可以揭示消费者横向偏好的结构，并了解此类行业的技术采用情况。
相关学科
经济金融学，社会学
4.家庭议价能力与妇女教育——来自中国健康与营养调查数据
中国健康和营养调查中有关于家庭支出的数据，本研究将基于该数据，探究妇女受教育程度对其家庭议价能力的动态关系。本研究旨在分析中国家庭的议价能力，并为提高妇女和孩童的福利水平提供数据支持。
相关学科
经济金融学
5.评估能源消耗和效率对住房负担能力和经济活动的影响
本研究旨在探讨能源效率提升对伦敦各区住房负担能力和经济活动的影响。具体来说，它将研究在能源效率显著提升的各区，住房价格、租金负担能力和经济活动率是否发生变化。
相关学科
经济金融学
6.马科维茨投资组合模型及机器学习在“追涨杀跌”量化策略中比较应用
本项目基于量化分析“追涨杀跌”中的选股策略，将选中的股票数目利用“马科维茨投资组合”和“机器学习”两种不同权重组合方法，计算其最优化的“收益-回测”组合。
相关学科
经济金融学，应用数学
7.信息传递、信念更新与金融市场——基于文本分析的研究
项目中将使用自然语言处理（NLP）技术和实证资产定价研究方法论。可以提高参与者的机器学习算法和大数据处理技术的应用能力，为实证资产定价或行为金融学研究做好准备。
相关学科
经济金融学，计算机科学技术
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