STS 科学天才奖

很多同学在背景提升中，以为在竞赛中拿奖就可以被藤校录取，而这样的竞赛少之又少，除了拿到小行星命名权的ISEF大奖，就是竞赛难度最高的STS科学天才奖科学啦，当之无愧的世界名校输送机。

大部分获奖者在高中毕业后都进入了美国最知名的高等院校就读，近两年500多名半决赛入围者的大学录取，50-57%入围者进入了哈耶普斯麻五校，70-76%进入前15名的学校。诸多顶尖研究性暑期项目，包括RSI, SSTP等，都以有多少学生进入Regeneron STS作为一大卖点。

STS 科学天才奖
赛事介绍

Science Talent Search(科学天才奖)是美国最负盛名的高中生科学竞赛，也是美国高中生学术项目中工程科学技术和行为科学领域的最高奖。2017年开始，Regeneron从Intel接手赞助科学天才奖，现在竞赛全称为Regeneron Science Talent Search(Regeneron STS)。

相比ISEF，竞赛规模小，参加难度大。每年约有2000多人参加，最终只能有40人展出自己的科研成果，其旨在为全美的青年科学家提供与顶级科学家组成的国家级评审团交流自己原创性研究的平台。
每年，来自全国各地的超过1800名高中毕业生来此挑战科学、数学或工程方面的研究，并独自完成完整的实验和报告来参与Regeneron STS竞赛，角逐近310万美金的奖金。

并且，大部分校友对科学做出了非凡的贡献，获得了大量世界上最杰出的科学和数学荣誉，包括12项诺贝尔奖、11项国家科学奖章和两种领域内的奖牌。STS的60多年发展历程中，它的决赛选手里走出了大约1500名博士和科学家，大部分的获奖者最终都走上了科学探索的道路。

STS 科学天才奖比赛信息

STS的所有参赛者必须在线提交个人独立研究论文题目、具有独立性、原创性和创造性最多 20 页的原始科学论文 等内容。

❖ 参赛对象

在美国及美国所有海外领土的12年级学生（即美高最后一年级），以及居住在海外的美国公民学生（需提交证明）具备资格申请；STS必须是单人参赛，独立完成；不可用已完成的团队合作项目参赛，在团队项目中，即使学生是最初想法的提供人，也依旧视为团队项目；不可将团队项目刻意改成单人项目参赛。

❖ 参赛项目学科分类

行为和社会科学、生物化学、生物工程、细胞和分子生物学、化学、计算生物学和生物信息学、计算机科学、地球和行星科学、工程、环境科学、基因组学、材料科学、数学、医学和健康、物理、植物科学和空间科学。

❖ 论文的评审

每篇论文至少由3位相关领域博士以上学历的科学家审阅，评审的四个方面：
Research Report and Scientific Merit研究报告的科学价值
Student Contribution to the Research学生的贡献
Academic Aptitude and Achievement学生的能力和成就Overall Potential as a Future Leader of the Scientific Community未来科学领袖的潜力

❖ 评选规则

STS评审委员会的委员是各个领域的科学家。

评委们先从所有报名参赛的项目中选出300个项目进入半决赛，然后从中40名选手进入决赛。40名决赛选手将与评委们见面，并最终决出前十名。

评委们重视学生在独立开展研究项目过程中所体现出的创造性、解释数据的能力、扎实的数学和科学知识、文献检索的能力、提出重要科学性问题的能力以及清晰的表述和交流能力。

与ISEF国际科学与工程大赛相比，STS天才奖更具针对性，并且仅针对美国的高年级学生及美籍学生。STS既考量研究成果，又能体现其所谓的科学思想。在初申中，组委会会通过与研究相关的论文和简短的答辩来对参赛者进行衡量。

ISEF是针对全球世界各地的9-12年级高中生，ISEF偏向于基于研究，通过海报和个人展示班以宣讲形式呈现，相较STS表达方式更自由，但竞争难度也非常大，需要通过层层选拔。在2021年的STS科学天才奖竞赛中，奖励了学生在无限匹配算法，机器学习评估新药和水过滤等方面的研究成果。值得一提的是，获奖的40名高中生中，华裔学生有16人，超过了总数的1/3。

最高奖第一名是Yunseo Choi，奖金25万美元，来自全美顶尖高中菲利普斯埃克塞特学院韩国女孩儿。在她的项目中，她研究了适用于有限数量配对的匹配算法，并确定了哪些重要特性仍然适用于无限数量的配对。匹配理论在现实生活中有许多应用，包括器官捐献者与受赠者的匹配、指派医学院申请者轮换以及在约会应用程序中为潜在CP配对。今年秋天，Yunseo Choi将入读哈佛大学。Yunseo曾参加过RSI（受藤校青睐的夏校之科学研究暑期项目（RSI）。

第二名是Noah Getz，获得了17.5万美元的奖金，他来自Bronx Science(该校数学和科学学科最为出名，培养出了8名诺奖得主、8名普利策奖得主)，他的研究调整了计算机模型识别有希望的药物化合物的方法，这可以加速新药的发现，成本也更低。这一方法将分类视为一个信息检索任务，类似于浏览器搜索的排名结果。在进行模型测试时，Getz发现有两种药物可以显著降低与阿尔茨海默症和新冠有关的炎症标记物的水平。

加州圣何塞林布鲁克高中的的Eshani Jha获得了第三名，并获得了15万美元的奖金。
她开发了一种生物炭过滤系统，可以去除饮用水中的微塑料、药品、杀虫剂和重金属(如砷、镉、铅和汞)。生物炭具有类似于木炭的特性，但更可持续，更经济，因为它可以从生物废料中制成。埃沙尼发现，通过增加其表面积和碳含量，以及添加某些化学修饰来提高其隔离污染物的能力，可以提高其有效性。她估计她的滤镜每个月的花费不到一美元。

来自波特兰市 Krishma Homeschool 的Gopal Goe l获得了比赛的第四名和10万美元的奖金。因为他的数学研究将两个关于随机性和概率的学科联系起来。其他人之前的研究表明，这种联系是存在的，但Gopal指出，这种联系在本质上要普遍得多。他相信他的工作对核物理、量子场论和气象学领域的研究人员会很有帮助，并希望能帮助寻找量子引力的真正本质，也就是大家所熟知的“万物理论”。

自马里兰州蒙哥马利布莱尔高中的Timothy Qian因为量子计量学的研究获得了第五名和9万美元的奖励。
研究使用量子纠缠来获得更精确的测量。蒂姆开发了一种创新的协议，该协议可能在某一天被用于量子传感器网络，以改善控制量子计算机的硬件，并改善纳米级核磁共振成像。

来自缅因州班戈高中的Vetri Vel获得了第六名和8万美元的奖金。

他的项目是一个深度学习系统，该系统结合了一台小型计算机和一台热感摄像机，可以探测到摔倒人员的热信号，并立即发送求救短信。他的检测系统能够在不同的图像中识别摔倒的人，平均准确率达到98%。在一位邻居独自在家倒下后，他开始了自己的项目。跌倒是老年人致命伤害的主要原因。

总结STS，其重点的评判指导方针的第一部分即为“创造性”，可见其分量之重。评判细则中屡次出现“独创”、“想象力”、“兴趣根源”、“天赋”、“洞察力”等等关键词，表明该奖的根本关注点是“项目执行人”，即参赛选手。 STS真正的奖励对象是那些对科学、工程、数学和技术等领域有着浓厚的兴趣，具有丰富的想象力和创造性，能够独立开展研究的高中生。评委们的工作是通过STS发现这些独具天赋的人，也就是“寻找明日科学家”。